업계 대비 우리 서비스는 어떻게 운영되고 있을까? 벤치마크 데이터로 웹사이트 사용자 경험 점검하기

 

여러분이 운영하는 웹사이트, 과연 잘 설계되어 있을까요? 단순히 보기 좋은 디자인을 넘어서 사용자가 실제로 원하는 정보를 얼마나 효율적으로 제공하고 있는지 측정해본 적 있으신가요?

 

안녕하세요. [뷰저블 X UXO] 산학협력 <‘C’hristmas> 팀입니다!

 

뷰저블 서비스는 웹사이트 사용자 경험(UX)을 데이터로 진단하고, 개선의 방향을 제시합니다.

특히, 업계 평균을 기반으로 한 벤치마크 데이터를 통해, 웹사이트 성과를 객관적으로 평가하고 경쟁력을 강화할 수 있는 통찰을 제공합니다.

 

지금부터 뷰저블이 제시하는 데이터 기반 ux 혁신의 세계, 그리고 벤치마크 데이터에 대해 알아보겠습니다!

 

 

 

💡벤치마크 데이터란?

뷰저블에 등록된 다양한 웹사이트 데이터를 기반으로 뷰저블 AI가 8가지 산업군으로 분류하여 추출한 업계별 평균 데이터를 의미합니다.

8가지 산업군 소개
- 이커머스 & 리테일테크
- 핀테크 & 디지털금융
- 미디어 & 엔터테인먼트테크
- 온디맨드 & 모빌리티
- 디지털헬스케어
- 에듀테크
- 디지털에이전시 & laas
- 공공복지 & 행정서비스

 

벤치마크 데이터에는 현재 조회 중인 동일 분석 기간, 디바이스, 신규/재방문 세그먼트에 해당하는 동종업계 데이터의 평균값이 포함되어 있습니다. 벤치마크 데이터를 활용하면 체류 시간을 포함한 자사 웹사이트의 주요 성과 지표를 동일 산업군의 평균 데이터와 비교하여 더 나은 사용자 경험을 제공하고 비즈니스 성과 향상을 도모할 수 있습니다.

 

 

🎅🏻 서비스 소개

저희 팀은 벤치마크 데이터를 직접 활용해보기 위해 테스트용 서비스를 제작하였습니다. 크리스마스 테마로 한 ‘gift for santa(산타에게 주는 선물)’라는 서비스를 기획했는데요! 부쩍 추워진 날씨에 파업을 선언한 산타를 위해 방한 아이템을 선택해 선물해주면 산타에게 답장과 선물을 받는 참여형 웹사이트를 만들었습니다.

 

서비스는 크게 랜딩페이지, 선물 선택 페이지, 선물 전달 페이지, 산타의 답장 페이지, 산타의 선물 페이지 흐름으로 구성했습니다.

랜딩페이지에서는 추위에 떠는 산타가 등장하고 산타의 스토리를 소개합니다. "시작하기"를 클릭하면 선물 선택 페이지로 이동하게 되며, 4가지 방한 아이템 중 하나를 선택하여 산타에게 선물할 수 있습니다. 선물을 보내면 선물을 전달하는 모션이 나타나고, 곧이어 산타의 선물을 확인할 수 있습니다. 마지막 결과 페이지에서는 다른 아이템을 선물하거나 홈으로 돌아갈 수 있으며, URL을 복사해 해당 페이지를 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.

 

저희는 노코드 툴로 직접 웹사이트를 제작하고 트래킹 코드를 심은 뒤, 서비스의 사용자 데이터를 12. 14.~12.18 총 5일간 수집했습니다.

웹사이트 제작 툴: Framer
분석 방법: 뷰저블 벤치마크 데이터를 이용하여 분석
분석 기간: 12.14-12.18 (5일간 수집)
누적 트래픽 : 1,207회 (PV)

 

 

 

💡벤치마크 데이터는 어떻게 확인할까요?

뷰저블 벤치마크 데이터는 현제 Ranking, Trend 기능에서 제공되고 있습니다.

 

01 Ranking (랭킹 리포트)

랭킹 리포트에서는 뷰저블 서비스에 누적된 웹사이트 데이터를 기반으로 뷰저블 AI가 사이트의 산업군을 분류하여 업계별 평균 데이터를 제공합니다. 업계 평균 데이터에는 Session Summary와 PV Top 20 주요 지표가 있습니다. Session Summary에서는 1세션당 페이지 수와 평균 체류시간에 데이터를 제공하고 PV Top 20에서는 전이, 평균 체류시간, 전환, 이탈, 롤백, 새로고침 데이터를 제공합니다.

 

저희가 만든 웹사이트의 경우, AI가 이커머스&리테일테크로 분류하였습니다. 실제 상품을 판매하는 웹사이트는 아니지만, 4가지 종류의 방한용품 중 하나를 선택하여 선물하는 과정이 이커머스에서 사용자가 원하는 상품을 선택하여 구매하는 과정과 흡사해 해당 산업군으로 분류된 것으로 추측됩니다.

 

 

02 Trend (트렌드 리포트)

트렌드 리포트에서는 각 시퀀스별로 방문 수가 가장 높은 1~6 Rank의 상위 페이지를 통해 사용자의 방문 경향을 파악하고 각 시퀀스별 이탈을 업계 평균 데이터와 비교할 수 있습니다. 이때 시퀀스란, 웹사이트 진입 후 방문한 페이지의 순서를 의미합니다. 또한, 트렌드 리포트에서는 특정 경로를 따라가는 사용자의 행동을 시각화하여 사용자의 행동 패턴을 한눈에 파악할 수 있습니다.

 

여기서 주황색 수치는 자사의 이탈률, 파란색 수치는 이커머스&리테일테크의 업계 평균 이탈률을 나타내는데요,

‘Gift For Santa’ 웹사이트의 경우 마지막 시퀀스(6SEQ)를 제외한 모든 시퀀스가 업계 평균보다 현저히 낮은 이탈률을 기록했습니다. 즉, 전반적으로 업계 대비 원활한 사용자 경험을 제공하고 있음을 확인할 수 있었습니다.

마지막 시퀀스의 경우, 사용자가 선택에 따른 최종 결과를 확인하는 단계에 해당하기에 예상대로 높은 이탈률을 기록했습니다.

 

 

 

💡업계 평균 데이터 분석하기

Session Summary

세션 요약에서는 1세션당 평균 페이지수와 평균 체류시간에 대한 지표를 확인할 수 있습니다.

 

1세션당 페이지 수는 사용자가 한 세션 동안 방문한 페이지의 숫자를 의미하며, 이를 통해 사용자가 웹사이트에서 얼마나 많은 페이지를 탐색했는지 확인할 수 있습니다. 여기서 1세션은 웹 사이트에 접속한 이후 복수의 페이지를 둘러보며 취한 행동을 의미합니다.

 

평균 체류시간은 고객이 웹사이트에 체류한 시간의 평균을 의미하며, 이를 통해 사용자가 웹사이트에 얼마나 많은 시간을 할애했는지 확인할 수 있습니다. 세션 요약에서 보여주는 평균 체류시간은 한 세션당 체류한 총 시간을 보여줍니다.

 

 

1세션 당 페이지 수의 경우 6.0 pages로 업계 평균인 3.2 pages보다 2.8 pages 높게 나왔습니다.

 

실제 결제로 이어지지 않는 웹사이트이기 때문에 누구나 쉽게 페이지에 접근할 수 있으며 마지막 페이지에 배치된, ‘다른 아이템 선물하기’ ‘홈으로’ 버튼이 사용자를 또다른 페이지 탐색으로 유도하고 있기 때문에 활발한 페이지 탐색이 이루어진 것으로 분석됩니다.

 

평균 체류시간의 경우 세션당 1m 35s로 업계 평균인 1m 36s보다 1s 짧게 나왔습니다.

 

테스트를 위해 만들어진 간단한 사이트임에도 불구하고 실제 이커머스&리테일테크 업계에서 사용되는 사이트만큼 체류 시간에 큰 차이가 없는 것으로 보아 사용자가 사이트에 머물만한 흥미 요소와 콘텐츠가 충분하다고 판단했습니다. 페이지별 평균 체류시간에 대한 더 자세한 분석은 뒤에서 소개하도록 하겠습니다.

 

 

PV Top20

뷰저블에서 제공하는 벤치마크 데이터는 크게 전이, 평균 체류시간, 이탈, 롤백, 새로고침으로 나뉘는데요,

이번에는 PV Top 20 페이지를 기준으로 산출된 각각의 데이터에 대해 소개하고 분석해보고자 합니다.

 

PV Top 20이란?
벤치마크 데이터는 PV Top 20를 기준으로 수치가 집계되는데, 이 때 PV Top 20은 웹사이트 내에서 고객 방문(PV)이 가장 많은 상위 20개의 인기 페이지에 대한 평균값을 보여주는 지표입니다.

 

즉, PV Top 20은 고객이 주목하는 중요한 페이지로, 주의 깊게 살펴볼 필요성이 있습니다. 뷰저블에서는 이 상위 20개의 페이지가 전체 방문 수 중 몇 퍼센트의 비율을 차지하는지 제공하기 때문에 해당 페이지들이 전체 페이지 기준으로 어느정도의 중요도를 가지고 있는지 판단해 볼 수 있습니다.

 

1. 전이

전이는 사용자가 웹사이트 내에서 다른 페이지로 이동하는 것을 나타내며, 이를 통해 고객이 사이트를 얼마나 활발히 탐색하고 있는지를 파악할 수 있습니다.

 

→ 그렇다면 전이율을 확인해야 하는 이유는 무엇일까요?

전이율은 웹사이트의 핵심 목표를 달성하는 데 중요한 지표로, 사이트가 사용자를 얼마나 효과적으로 유도하고 있는지, 마케팅 캠페인이나 고객의 경로에서 어떤 변화가 필요한지 판단할 수 있습니다.

 

저희 웹사이트 ‘Gift for santa’ 전이율을 업계와 비교해볼까요?

분석 결과
‘Gift for santa’의 평균 전이율은 83.26%로, 업계 평균이 57.42%임을 보면 25.84% 더 많이 다음 페이지로 이동하고 있음을 확인할 수 있었습니다. 대부분의 페이지가 하나의 단일 액션 버튼만을 제공해 사용자를 다음 액션으로 명확하게 유도하고 있다는 점이 높은 전이율의 원인으로 추측할 수 있었습니다.

 

 

2. 평균 체류시간

평균 체류 시간은 고객이 웹사이트에서 보낸 시간의 평균을 나타내며, 이를 통해 콘텐츠 탐색과 소비에 얼만큼의 시간을 할애했는지 파악할 수 있습니다.

 

→ 그렇다면 평균 체류시간을 확인해야 하는 이유는 무엇일까요?

고객의 관심도와 콘텐츠와의 상호작용 수준을 평가하는 데 유용합니다. 그러나 체류 시간이 동일하더라도 페이지 유형에 따라 해석이 달라질 수 있기 때문에, 긍정적 혹은 부정적인 평가를 내리기 전에 먼저 Top 20 페이지가 어떤 종류의 페이지로 구성되어 있는지 파악하는 것이 중요합니다.

 

저희 웹사이트 ‘Gift for santa’ 평균 체류시간을 업계와 비교해볼까요?

분석 결과
‘Gift For Santa’의 페이지당 평균 체류시간은 16s로, 업계 평균보다 13s 더 적게 머무르고 있음을 확인할 수 있었습니다. 이 역시 대부분의 페이지가 하나의 콘텐츠, 하나의 단일 액션 버튼만을 제공하기 때문에, 사용자가 콘텐츠를 빠르게 소비하고 주저 없이 다음 페이지로 넘어간 것으로 추측할 수 있었습니다.

 

 

3. 이탈

이탈은 고객이 웹사이트에 도달한 후에 탐색을 이어나가지 않고 떠나는 비율을 말합니다. 즉, 얼마나 많은 고객이 서비스 탐색을 중단하는지 알 수 있어요.

 

→ 그렇다면 이탈률을 확인해야 하는 이유는 무엇일까요?

이탈률이 높은 페이지는 고객이 기대하는 정보를 충분히 전달하지 못하고 있을 수 있습니다. 이를 해결하려면 고객의 니즈에 맞는 콘텐츠를 강화하거나 사용자 경험을 개선하는 방안을 고려해야 합니다.

 

저희 웹사이트 ‘Gift for santa’ 이탈률을 업계와 비교해볼까요?

분석 결과
‘Gift for santa’의 페이지당 평균 이탈률은 25.27%로, 업계 평균보다 16.76% 더 적게 이탈하는 것을 확인할 수 있습니다. 웹사이트 특성 상 사용자가 선택한 것들에 대한 명확한 콘텐츠를 제공하기 때문에 사용자의 니즈를 충족시켜 이탈률이 적게 나타난 것으로 분석해볼 수 있습니다.

 

4. 롤백

롤백은 고객이 특정 페이지에서 뒤로가기 버튼을 누르거나 이전 페이지로 돌아가는 비율을 말하며, 롤백률을 통해 다시 이전 페이지로 돌아가는 불필요한 동선이 얼마나 발생하는지 알 수 있어요.

 

→ 그렇다면 롤백률을 확인해야 하는 이유는 무엇일까요?

롤백은 고객이 원하는 정보를 발견하지 못했거나 흥미를 잃었음을 추측할 수 있습니다. 롤백률을 낮추려면, 사용자 경험을 향상시키고 필요한 정보에 빠르게 접근할 수 있도록 인터페이스를 개선하는 것이 중요합니다.

 

저희 웹사이트 ‘Gift for santa’ 롤백률을 업계와 비교해볼까요?

분석 결과
위에서 제시된 이미지처럼 저희의 웹사이트는 업계 평균 대비 0.1% 더 이전 페이지로 돌아가는 비율이 높은 것을 확인하실 수 있습니다. 롤백률이 0.1% 정도밖에 차이나지 않아 고려하지 않아도 될 수준으로 보입니다.

 

 

5. 새로고침

새로고침은 고객이 특정 페이지에서 새로고침하는 비율을 말합니다. 새로고침 비율을 통해 페이지 로딩 속도나 인터페이스 등 고객의 체감 성능을 판단할 수 있어요.

 

→ 그렇다면 새로고침을 확인해야 하는 이유는 무엇일까요?

고객이 페이지를 새로고침하는 횟수는 정보를 새로 확인하거나 바뀐 내용을 확인하려는 걸 보여줍니다. 이렇게 하면 고객이 얼마나 자주 정보를 필요로 하는지 알 수 있고, 페이지가 느리거나 불편하게 느껴지는지도 알 수 있어요. 만약 새로고침을 자주 한다면, 그만큼 정보가 자주 바뀌어야 하거나 실시간으로 업데이트가 필요한 경우일 수 있습니다.

 

저희 웹사이트 ‘Gift for santa’ 새로고침 비율을 업계와 비교해볼까요?

분석 결과
위에서 제시된 이미지처럼 저희의 웹사이트는 업계 평균 대비 7.0% 더 적게 새로고침하고 있는 것을 확인하실 수 있습니다. 새로고침 비율이 낮다는 것은 사용자들이 웹사이트를 더 원활하게 탐색하고 콘텐츠를 문제 없이 소비하고 있다는 것으로 추측할 수 있습니다.

 

 

 

📎 특이사항이 존재했던 데이터 분석하기

랜딩페이지

	PV	전이율	평균 체류 시간	이탈률	롤백률	새로고침
랜딩페이지	303	58.75%	49s	41.25%	4.62%	8.6%

 

분석 결과
랜딩페이지의 데이터에서 주목할 점은 높은 이탈률입니다. 이는 고객이 웹사이트에 처음 진입했을 때 기대하는 콘텐츠를 바로 찾지 못했을 가능성을 말합니다. 따라서 랜딩페이지의 이탈률을 줄여주는 UI/UX 개선이 필요하다로 분석해볼 수 있습니다.

 

 

산타의 선물 페이지

	PV	전이율	평균 체류 시간	이탈률	롤백률	새로고침
재물운 (귀마개)	43	58.14%	8s	41.86%	2.3%	0.0%
애정운 (장갑)	21	57.14%	9s	42.86%	0.0%	0.0%
건강운 (목도리)	49	69.39%	1m 4s	30.61%	0.0%	0.0%
직업운 (부츠)	41	70.73%	1m 24s	29.27%	4.9%	0.0%

 

분석 결과
산타의 선물 페이지에서 주목할 점은 마지막 여정에 해당하는 페이지임을 고려하면 전이율이 예상보다 다소 높고 이탈률이 예상보다는 낮은 수치를 기록했다는 점입니다. 선물 페이지에서 단순 콘텐츠 제공에 그치지 않고 ‘다른 아이템 선물하기’, ‘홈으로’ 버튼을 통해 또 다른 페이지로 사용자를 유도하고 있다는 점이 높은 전이율과 낮은 이탈률의 원인으로 추측할 수 있었습니다.

 

 

 

📎 종합 결론

벤치마크 데이터는 크게 세 가지 방식으로 활용될 수 있습니다.

첫째, 벤치마크(업계 평균) 데이터와의 비교를 통해 현재의 성과가 업계 표준에 비해 어떤 수준에 있는지 파악할 수 있습니다.

둘째, PV Top 20 페이지의 평균 지표와 각 페이지의 지표를 비교함으로써, 어떤 페이지가 상대적으로 잘 운영되고 있고, 어떤 페이지가 개선이 필요한지를 확인할 수 있습니다.

셋째, 이를 바탕으로 현재 현황에 대해 긍정적인 요소와 부정적인 요소를 분석하고, 개선 필요성에 대한 판단을 내리는 데 필요한 근거를 제공합니다.

 

벤치마크 데이터를 분석한 결과, ‘Gift for Santa’ 웹사이트는 전이율이 업계 평균보다 높고, 이탈률은 낮아 사용자 경험이 긍정적임을 확인했습니다. 평균 체류시간은 업계 평균보다 짧았으나 이는 사용자가 콘텐츠를 빠르게 소비하고 있다는 것을 의미합니다. 롤백률은 업계 평균보다 약간 높지만 큰 차이는 없고, 새로고침 비율은 업계 평균보다 낮아 웹사이트 탐색이 원활하다는 것을 알 수 있었습니다. 따라서, 콘텐츠의 다양성을 높여 체류시간을 늘리는 것이 중요한 개선 사항으로 보입니다. 또한, 이탈률이 높았던 랜딩페이지를 개선해 고객이 원하는 정보를 빠르게 제공하고 사용자 경험을 향상시키는 것이 필요하다고 결론지을 수 있었습니다.

 

이처럼 벤치마크 데이터를 활용하면 제작한 웹사이트가 효과적인 사용자 경험을 제공하는지 파악할 수 있습니다. 업계 평균과 비교하여 약점을 파악해 개선하거나 강점을 찾아 이를 다른 페이지에 적용할 수 있습니다. 이러한 과정은 서비스 개선 및 운영에 유용한 인사이트를 제공하며, 궁극적으로 고객에게 높은 만족도를 제공하는 사용자 경험을 만들어낼 수 있을 것입니다.

 

업계 평균을 기반으로 한 벤치마크 데이터를 통해 자사 서비스의 현황을 비교 진단하고 경쟁력을 강화해보세요!